Draggy
ローカルモデルと話す
初回起動時に、Draggy はグラフィックカードに合ったモデルを選んでダウンロードします。チャットと Code は分かれていて、それぞれに履歴、モデル、設定があります。
自分のコンピューターで動くデスクトップアシスタント。
Draggy は自分のマシンにあるモデルを使って、話し、ウェブを見て、ファイルを扱います。ローカルの Ollama を動かすので、アカウントも API キーも要りません。
GPL のもとで公開されているフリーソフトウェア。Windows、macOS、Linux 対応。 バージョン 1.2.7.
アカウント不要
登録するものも、貼り付けるキーもありません。
テレメトリーなし
何も集めませんし、送る先もありません。
あなたのマシン
会話も書類も自分のディスクに残ります。
GPL v3
自由に使い、読み、変え、渡せます。
できること
本当に仕事をこなすアシスタント
質問に答えるのは簡単なほうの半分です。Draggy はファイルを読み、新しいファイルを書き、検索し、自分でページを開きます。
プロジェクトの中で働く
Code に切り替えてフォルダーを開きます。Draggy はその中でファイルを読み、編集し、移動し、削除します。その中だけです。変更はすべて diff で表示され、元に戻せます。
動く前に確認する
プロジェクトごとにモードがあり、提案だけから自律作業まで選べます。範囲外の操作は止まって確認し、先に変更やコマンドを見せます。
舵を取れる計画
モデルは計画をチェックリストとして書き、作業中にチェック、並べ替え、編集ができます。タスクはバックグラウンドで続きます。
本物のファイルを書く
Word、PowerPoint、Excel、PDF、コード、プレーンテキストを、自分で開ける場所に保存します。書類を添付すれば読み返します。
調べものをする
ウェブを検索し、結果を開いて読むこともできますし、クリックが必要なページでは本物のブラウザーセッションを操作します。
手元の書類を検索する
フォルダーを指定するだけです。中身は自分のマシン上で索引化され、意味とキーワードの両方で同時に検索されます。
コマンドを実行
Code ではプロジェクトフォルダーで git、テスト、ビルドを実行し、短い Python と JavaScript をサンドボックスで動かします。コマンドは実行前に確認します。
MCP で広げる
カタログに 45 の MCP サーバー、公式レジストリの検索、サインイン付きのリモートサーバー。オンにするまで何も有効になりません。さらに、作業のやり方を教える 64 のスキル。
声で返す
文が終わったことを自分で判断し、声で答え、割り込まれたらすぐ止まる連続音声モード。
十二の言語
英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語、オランダ語、ロシア語、中国語、日本語、韓国語、アラビア語。
自分で最新に保つ
更新は背後でダウンロードされ、次にアプリを開いたときに入ります。知らないうちに何かが入ることはありません。
プロジェクト
フォルダーを任せる
プロジェクトは Draggy に作業用のフォルダーを一つ渡します。そこに置いた AGENTS.md に従い、編集をすべて差分で見せ、古い版を残すのでどの変更も元に戻せます。
- チャットの横でファイルを開き、一緒に編集。
- ブランチと変更内容を git から直接確認。
- git の有無にかかわらず、どの変更も取り消し可能。
コマンド
何かを実行する前に確認します
Code では、モデルがプロジェクト内でコマンドを実行します。git、gh、パッケージマネージャー、テスト、ビルドを PowerShell、cmd、bash、sh で。実行前にすべてのコマンドが表示され、許可するまで何も実行されません。
- 一度だけ、このタスクの間、または常に許可できます。
- 常に許可で覚えるのはコマンドの先頭だけで、後につなげたものは覚えません。
- ターンを止めると、コマンドとそれが起動したものがすべて止まります。
拡張機能
いつものツールをつなぐ
45 の MCP サーバーのカタログからオンにし、公式レジストリでさらに探し、サインイン付きのリモートサーバーも追加できます。スキルは作業のやり方を教えます。Draggy には 64 のスキルが付属し、自分で書くこともできます。
- GitHub、GitLab、Sentry、データベースなど。オンにするまでどれも無効です。
- / とスキル名を入力して呼び出すか、合うものをモデルに選ばせます。
- サーバーは、サンドボックス内の小さな独自画面で応答することもできます。
音声モード
話しかければいい
音声モードは聞き続けながら、文が終わったかどうかを自分で判断します。押しっぱなしのボタンも、覚えておくウェイクワードもありません。
- 声で答え、割り込まれた瞬間に止まります。
- 音声認識も読み上げも自分のマシンで動きます。
- お互いが話した内容はすべて画面に字幕で出ます。
内蔵ブラウザー
広告のないページ
リンクはアプリ内のブラウザーウィンドウで開き、Ghostery のエンジン上で uBlock Origin のフィルターリストが動きます。モデルもあなたと同じきれいなページを読みます。
- YouTube の広告や広告ブロック対策の表示も込みです。
- 閲覧は専用のセッションで動き、アプリ本体から切り離されています。
- サイトが必要とするときは、ウィンドウごとにブロックを切れます。
履歴
持ち出せる会話
すべてのチャットと Code のセッションは自分のディスクに保存され、それぞれの履歴から検索できます。どのチャットもワンクリックで Markdown に書き出せます。
- これまでに尋ねたことすべてを横断して検索できます。
- Markdown で書き出せるので、ほかのどんな道具でも読めます。
- 長い会話は切り捨てるのではなく要約されます。
統計
返信ごとのコストがわかります
返信が終わるたびに、このコンピューターだけに保存される記録に加わります。速度、トークン数、使われたツール、タスクに実際どれくらいかかったかです。これを測るために何かがどこかへ送られることはありません。
- モデルごとの速度と最初のトークンまでの時間。
- どのツールが何回呼ばれたか。
- タスクにかかる時間：平均と、9割がこれ以下で終わる時間。
動作環境
動かすのに必要なもの
モデルはあなたのハードウェアで動くので、応答の速さを決めるのもハードウェアです。Ollama が入っている必要がありますが、見つからなければ Draggy が導入を申し出ます。
最低条件
動きます| システム | 64 ビット版 Windows 10（1809 以降）、macOS 11、glibc 2.28 以降の 64 ビット Linux |
| プロセッサー | Intel Core i5-8250U, AMD Ryzen 3 3200U, Apple M1 |
| メモリー | 8 GB |
| グラフィック | Intel UHD 620, AMD Radeon Vega 8 |
| ディスク | 空き 10 GB |
推奨条件
快適に動きます| システム | Windows 11、macOS 14、新しめの Linux |
| プロセッサー | Intel Core i5-12400, AMD Ryzen 5 5600, Apple M2 |
| メモリー | 16 GB |
| グラフィック | GeForce RTX 3070, Radeon RX 7600, Intel Arc A750 |
| ディスク | 空き 20 GB、SSD 上 |
プライバシー
実際にマシンから出ていくもの
モデルのダウンロード、あなたかモデルが始めた検索、ブラウザーが開くページ、初回利用時の音声モデル、広告ブロッカーのフィルターリスト、検索結果のサイトアイコン、アップデートの確認、入力したときのレジストリ検索、そしてあなたがオンにした拡張機能（リモートを含む）。それ以外はすべてローカルに残ります。統計も同じです。テレメトリはなく、送る先もありません。