Draggy
Mit einem lokalen Modell reden
Beim ersten Start wählt Draggy ein Modell passend zu deiner Grafikkarte und lädt es herunter. Chat und Code bleiben getrennt, jeweils mit eigenem Verlauf, Modell und eigenen Einstellungen.
Ein Desktop-Assistent, der auf deinem eigenen Rechner läuft.
Draggy spricht, sieht im Netz nach und arbeitet mit deinen Dateien, mit Modellen auf deiner eigenen Maschine. Er steuert ein lokales Ollama, also gibt es kein Konto und keinen API-Schlüssel.
Freie Software unter der GPL. Windows, macOS und Linux. Version 1.2.7.
Kein Konto
Nichts anzumelden und kein Schlüssel zum Einfügen.
Keine Telemetrie
Es wird nichts erhoben, und es gäbe auch nirgendwohin damit.
Deine Maschine
Unterhaltungen und Dokumente bleiben auf deiner Platte.
GPL v3
Frei zu nutzen, zu lesen, zu ändern und weiterzugeben.
Was er kann
Ein Assistent, der wirklich etwas erledigt
Fragen zu beantworten ist die leichte Hälfte. Draggy liest auch deine Dateien, schreibt neue, sucht, und öffnet sich selbst Seiten.
Arbeitet in deinen Projekten
Wechsle zu Code und öffne einen Ordner. Draggy liest, bearbeitet, verschiebt und löscht Dateien darin, und nur darin. Jede Änderung erscheint als Diff und lässt sich rückgängig machen.
Fragt, bevor es handelt
Jedes Projekt hat einen Modus, vom bloßen Vorschlagen bis zum selbstständigen Arbeiten. Alles außerhalb davon hält an und fragt, mit der Änderung oder dem Befehl vorab.
Pläne, die du lenkst
Das Modell schreibt seinen Plan als Checkliste, die du abhaken, umsortieren und bearbeiten kannst, während es arbeitet. Aufgaben laufen im Hintergrund weiter.
Schreibt echte Dateien
Word, PowerPoint, Excel, PDF, Code und einfacher Text, gespeichert dort, wo du sie öffnen kannst. Häng ein Dokument an, und er liest es wieder ein.
Schlägt Dinge nach
Er kann im Netz suchen, ein Ergebnis öffnen und lesen, oder eine echte Browsersitzung steuern, wenn man sich durch eine Seite klicken muss.
Durchsucht deine Dokumente
Zeig ihm einen Ordner. Der Inhalt wird auf deiner eigenen Maschine indexiert und zugleich nach Bedeutung und nach Stichworten durchsucht.
Führt Befehle aus
In Code führt es git, Tests und Builds im Projektordner aus, dazu kurzes Python und JavaScript in einer Sandbox. Ein Befehl fragt, bevor er läuft.
Erweitert sich per MCP
Fünfundvierzig MCP-Server im Katalog, das offizielle Verzeichnis zum Durchsuchen und entfernte Server mit Anmeldung, alle aus, bis du sie einschaltest. Dazu 64 Fähigkeiten, die ihm beibringen, wie eine Aufgabe erledigt wird.
Antwortet laut
Ein durchgehender Sprachmodus, der merkt, wann du einen Satz beendet hast, laut antwortet, und aufhört, sobald du dazwischengehst.
Zwölf Sprachen
Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Niederländisch, Russisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und Arabisch.
Hält sich aktuell
Updates laden im Hintergrund und werden beim nächsten Öffnen installiert. Nichts wird hinter deinem Rücken installiert.
Projekte
Gib ihm einen Ordner
Ein Projekt gibt Draggy einen deiner Ordner zum Arbeiten. Es folgt der AGENTS.md darin, zeigt jede Änderung als Diff und behält die alte Version, damit sich alles rückgängig machen lässt.
- Öffne eine Datei neben dem Chat und bearbeitet sie gemeinsam.
- Sieh den Branch und was sich geändert hat, direkt aus git.
- Mach jede Änderung rückgängig, mit oder ohne git.
Befehle
Es fragt, bevor es etwas ausführt
In Code führt das Modell Befehle in deinem Projekt aus: git, gh, Paketmanager, Tests und Builds, in PowerShell, cmd, bash oder sh. Du siehst jeden Befehl, bevor er läuft, und nichts läuft, bevor du es erlaubst.
- Einmal erlauben, für die Aufgabe oder immer.
- Immer erlauben merkt sich den Anfang eines Befehls, nie das, was danach verkettet ist.
- Wer einen Durchlauf stoppt, stoppt den Befehl und alles, was er gestartet hat.
Erweiterungen
Schließ an, was du schon benutzt
Schalte MCP-Server aus einem Katalog von fünfundvierzig ein, such im offiziellen Verzeichnis nach weiteren oder füge einen entfernten Server mit Anmeldung hinzu. Fähigkeiten bringen ihm bei, wie eine Aufgabe erledigt wird: 64 liefert Draggy mit, und du kannst eigene schreiben.
- GitHub, GitLab, Sentry, Datenbanken und mehr, jeweils aus, bis du sie einschaltest.
- Tippe / und den Namen einer Fähigkeit, um sie zu starten, oder lass das Modell die passende wählen.
- Ein Server kann mit einer eigenen kleinen Oberfläche antworten, abgeschottet in einer Sandbox.
Sprachmodus
Sag es lieber
Der Sprachmodus hört durchgehend zu und merkt, wann dein Satz zu Ende ist, also gibt es keine Taste zum Halten und kein Aktivierungswort zum Merken.
- Er antwortet laut, und hört auf, sobald du dazwischengehst.
- Spracherkennung und Stimme laufen beide auf deiner Maschine.
- Untertitel am Bildschirm für alles, was ihr beide gesagt habt.
Eingebauter Browser
Seiten ohne die Werbung
Links öffnen sich in einem Browserfenster innerhalb der App, das die Filterlisten von uBlock Origin auf der Engine von Ghostery ausführt. Das Modell liest dieselbe saubere Seite wie du.
- YouTube-Werbung und Anti-Adblock-Sperren inbegriffen.
- Das Surfen läuft in einer eigenen Sitzung, getrennt von der App.
- Schalte den Blocker pro Fenster ab, wenn eine Seite es braucht.
Verlauf
Unterhaltungen, die du mitnehmen kannst
Jeder Chat und jede Code-Sitzung wird auf deiner eigenen Festplatte gespeichert und ist über ihren Verlauf durchsuchbar. Jeder Chat lässt sich mit einem Klick als Markdown exportieren.
- Durchsuche alles, was du je gefragt hast.
- Export als Markdown, das jedes andere Werkzeug lesen kann.
- Eine lange Unterhaltung wird zusammengefasst statt verworfen.
Statistik
Sieh, was jede Antwort wirklich kostet
Jede fertige Antwort fließt in eine Aufzeichnung, die nur auf diesem Rechner liegt: Tempo, Tokens, welche Werkzeuge liefen und wie lange Aufgaben tatsächlich dauern. Nichts davon wird irgendwohin gesendet, um es zu messen.
- Tempo und Zeit bis zum ersten Token, aufgeschlüsselt nach Modell.
- Welche Werkzeuge aufgerufen werden, und wie oft.
- Wie lange eine Aufgabe dauert: der Durchschnitt, und die Zeit, die 9 von 10 unterschreiten.
Systemvoraussetzungen
Was er zum Laufen braucht
Das Modell läuft auf deiner Hardware, also entscheidet deine Hardware, wie schnell es antwortet. Ollama muss installiert sein; Draggy bietet an, es zu installieren, wenn es nicht gefunden wird.
Minimum
Es wird laufen| System | Windows 10 64-Bit (1809 oder neuer), macOS 11, 64-Bit-Linux mit glibc 2.28 oder neuer |
| Prozessor | Intel Core i5-8250U, AMD Ryzen 3 3200U, Apple M1 |
| Arbeitsspeicher | 8 GB |
| Grafik | Intel UHD 620, AMD Radeon Vega 8 |
| Festplatte | 10 GB frei |
Empfohlen
Es wird sich flott anfühlen| System | Windows 11, macOS 14, ein aktuelles Linux |
| Prozessor | Intel Core i5-12400, AMD Ryzen 5 5600, Apple M2 |
| Arbeitsspeicher | 16 GB |
| Grafik | GeForce RTX 3070, Radeon RX 7600, Intel Arc A750 |
| Festplatte | 20 GB frei, auf einer SSD |
Datenschutz
Was die Maschine wirklich verlässt
Modell-Downloads, Suchen, die du oder das Modell auslöst, Seiten, die der Browser öffnet, die Sprachmodelle beim ersten Mal, die Filterlisten des Werbeblockers, Website-Symbole in Suchergebnissen, die Update-Prüfung, eine Verzeichnissuche, wenn du eine eintippst, und jede Erweiterung, die du einschaltest, entfernte eingeschlossen. Alles andere bleibt lokal, die Statistik eingeschlossen. Es gibt keine Telemetrie und nichts, wohin sie gehen könnte.