Draggy
로컬 모델과 대화
처음 실행하면 Draggy가 그래픽 카드에 맞는 모델을 골라 내려받습니다. 채팅과 Code는 분리되어 있고, 각각 기록, 모델, 설정을 따로 가집니다.
내 컴퓨터에서 돌아가는 데스크톱 비서.
Draggy는 내 컴퓨터에 있는 모델로 말하고, 웹을 살펴보고, 파일을 다룹니다. 로컬 Ollama를 구동하므로 계정도 API 키도 없습니다.
GPL을 따르는 자유 소프트웨어. Windows, macOS, Linux 지원. 버전 1.2.7.
계정 없음
가입할 것도, 붙여넣을 키도 없습니다.
텔레메트리 없음
수집하는 것도 없고, 보낼 곳도 없습니다.
내 컴퓨터
대화와 문서는 내 디스크에 남습니다.
GPL v3
자유롭게 쓰고, 읽고, 고치고, 전할 수 있습니다.
무엇을 하는가
실제로 일을 해내는 비서
질문에 답하는 것은 쉬운 절반입니다. Draggy는 내 파일을 읽고, 새 파일을 만들고, 검색하고, 스스로 페이지를 엽니다.
프로젝트 안에서 일합니다
Code로 전환해 폴더를 여세요. Draggy는 그 안의 파일을 읽고, 편집하고, 옮기고, 삭제합니다. 그 폴더 안에서만요. 모든 변경은 diff로 표시되고 되돌릴 수 있습니다.
행동하기 전에 묻습니다
프로젝트마다 제안만 하는 것부터 스스로 작업하는 것까지 모드가 있습니다. 범위를 벗어나는 작업은 멈추고, 변경이나 명령을 먼저 보여 주며 묻습니다.
조종할 수 있는 계획
모델이 계획을 체크리스트로 쓰고, 작업하는 동안 체크하고 순서를 바꾸고 편집할 수 있습니다. 작업은 백그라운드에서 계속됩니다.
진짜 파일을 만듭니다
Word, PowerPoint, Excel, PDF, 코드, 일반 텍스트를 직접 열 수 있는 곳에 저장합니다. 문서를 첨부하면 다시 읽어 들입니다.
필요한 것을 찾아봅니다
웹을 검색하고 결과를 열어 읽을 수 있으며, 클릭이 필요한 페이지에서는 실제 브라우저 세션을 다룹니다.
내 문서를 검색합니다
폴더 하나만 지정하면 됩니다. 내용은 내 컴퓨터에서 색인되고, 의미와 키워드로 동시에 검색됩니다.
명령 실행
Code에서는 프로젝트 폴더에서 git, 테스트, 빌드를 실행하고, 짧은 Python과 JavaScript는 샌드박스에서 실행합니다. 명령은 실행 전에 묻습니다.
MCP로 확장합니다
카탈로그의 MCP 서버 45개, 공식 레지스트리 검색, 로그인하는 원격 서버. 켜기 전에는 아무것도 켜지지 않습니다. 여기에 작업 방식을 알려 주는 스킬 64개.
소리로 답합니다
문장이 끝났는지 스스로 판단하고, 소리 내어 답하고, 끼어들면 바로 멈추는 연속 음성 모드입니다.
열두 개 언어
영어, 프랑스어, 스페인어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 네덜란드어, 러시아어, 중국어, 일본어, 한국어, 아랍어.
스스로 최신을 유지합니다
업데이트는 뒤에서 내려받아 다음에 앱을 열 때 설치됩니다. 모르는 사이에 설치되는 것은 없습니다.
프로젝트
폴더를 맡기세요
프로젝트는 Draggy에게 작업할 폴더 하나를 줍니다. 그곳의 AGENTS.md를 따르고, 모든 편집을 diff로 보여 주며, 이전 버전을 남겨 어떤 변경이든 되돌릴 수 있습니다.
- 채팅 옆에 파일을 열고 함께 편집하세요.
- 브랜치와 바뀐 내용을 git에서 바로 확인하세요.
- git을 쓰든 안 쓰든 어떤 변경이든 되돌리세요.
명령
무엇이든 실행하기 전에 묻습니다
Code에서 모델은 프로젝트에서 명령을 실행합니다. git, gh, 패키지 관리자, 테스트와 빌드를 PowerShell, cmd, bash, sh에서 실행합니다. 실행 전에 모든 명령을 보여 주며, 허락하기 전에는 아무것도 실행되지 않습니다.
- 한 번만, 이 작업 동안, 또는 항상 허용할 수 있습니다.
- 항상 허용은 명령의 시작 부분만 기억하고, 뒤에 연결된 명령은 기억하지 않습니다.
- 턴을 멈추면 명령과 그 명령이 시작한 모든 것이 멈춥니다.
확장
이미 쓰는 도구를 연결하세요
45개 MCP 서버 카탈로그에서 켜고, 공식 레지스트리에서 더 찾고, 로그인하는 원격 서버도 추가할 수 있습니다. 스킬은 작업 방식을 알려 줍니다. Draggy에는 64개가 들어 있고 직접 작성할 수도 있습니다.
- GitHub, GitLab, Sentry, 데이터베이스 등. 켜기 전에는 모두 꺼져 있습니다.
- / 와 스킬 이름을 입력해 실행하거나, 알맞은 스킬을 모델이 고르게 하세요.
- 서버는 샌드박스 안의 작은 자체 화면으로 응답할 수도 있습니다.
음성 모드
그냥 말하세요
음성 모드는 계속 듣고 있다가 문장이 끝났는지 스스로 판단합니다. 누르고 있을 버튼도, 외워 둘 호출어도 없습니다.
- 소리 내어 답하고, 끼어드는 순간 멈춥니다.
- 음성 인식과 목소리 모두 내 컴퓨터에서 돌아갑니다.
- 둘이 주고받은 말은 모두 화면에 자막으로 나옵니다.
내장 브라우저
광고 없는 페이지
링크는 앱 안의 브라우저 창에서 열리며, Ghostery의 엔진 위에서 uBlock Origin의 필터 목록이 동작합니다. 모델도 나와 똑같이 깨끗한 페이지를 읽습니다.
- YouTube 광고와 광고 차단 방지 화면도 포함됩니다.
- 브라우징은 앱과 분리된 자체 세션에서 돌아갑니다.
- 사이트가 필요로 하면 창 단위로 차단을 끌 수 있습니다.
기록
가지고 나갈 수 있는 대화
모든 채팅과 Code 세션은 내 디스크에 저장되고 각자의 기록에서 검색할 수 있습니다. 어떤 채팅이든 클릭 한 번으로 Markdown으로 내보낼 수 있습니다.
- 지금까지 물어본 모든 것을 한 번에 검색하세요.
- 다른 어떤 도구든 읽을 수 있는 Markdown으로 내보냅니다.
- 긴 대화는 버려지는 대신 요약됩니다.
통계
답변마다 드는 비용을 확인하세요
답변이 끝날 때마다 이 컴퓨터에만 저장되는 기록에 더해집니다: 속도, 토큰 수, 어떤 도구가 실행됐는지, 작업이 실제로 얼마나 걸리는지까지. 이를 측정하기 위해 어디로도 아무것도 전송되지 않습니다.
- 모델별 속도와 첫 토큰까지 걸린 시간.
- 어떤 도구가 호출됐는지, 얼마나 자주 호출됐는지.
- 작업 소요 시간: 평균, 그리고 10개 중 9개가 이 시간 안에 끝나는 기준.
사양
돌리는 데 필요한 것
모델은 내 하드웨어에서 돌아가므로, 답변 속도를 정하는 것도 내 하드웨어입니다. Ollama가 설치되어 있어야 하지만, 찾지 못하면 Draggy가 설치를 제안합니다.
최소
돌아갑니다| 운영체제 | 64비트 Windows 10(1809 이상), macOS 11, glibc 2.28 이상의 64비트 Linux |
| 프로세서 | Intel Core i5-8250U, AMD Ryzen 3 3200U, Apple M1 |
| 메모리 | 8 GB |
| 그래픽 | Intel UHD 620, AMD Radeon Vega 8 |
| 디스크 | 여유 공간 10 GB |
권장
쾌적합니다| 운영체제 | Windows 11, macOS 14, 최신 Linux |
| 프로세서 | Intel Core i5-12400, AMD Ryzen 5 5600, Apple M2 |
| 메모리 | 16 GB |
| 그래픽 | GeForce RTX 3070, Radeon RX 7600, Intel Arc A750 |
| 디스크 | 여유 공간 20 GB, SSD |
개인정보
실제로 컴퓨터를 떠나는 것
모델 다운로드, 사용자나 모델이 시작한 검색, 브라우저가 여는 페이지, 처음 사용할 때의 음성 모델, 광고 차단기의 필터 목록, 검색 결과의 사이트 아이콘, 업데이트 확인, 입력할 때의 레지스트리 검색, 그리고 켠 모든 확장(원격 포함). 나머지는 모두 로컬에 남습니다. 통계도 마찬가지입니다. 원격 측정은 없고, 보낼 곳도 없습니다.